Descubre a detalle qué es el Big Data

En la era digital en la que vivimos, el término «Big Data» se ha vuelto cada vez más omnipresente. Desde el comercio electrónico hasta la atención médica, pasando por el entretenimiento y la educación, el Big Data está transformando la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea.

Pero, ¿qué es el big data? En este artículo, te explicamos en profundidad este concepto fascinante, desentrañando sus definiciones, sus aplicaciones prácticas y su impacto en diversas industrias y aspectos de nuestra vida cotidiana. ¡Comencemos!

¿Qué es el big data?

La definición de big data es la de datos que contienen mayor variedad, llegan en volúmenes cada vez mayores y con mayor velocidad. En pocas palabras, big data es una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados recopilados por las organizaciones que pueden extraerse en busca de información y utilizarse en proyectos de aprendizaje automático, modelado predictivo y otras aplicaciones de análisis avanzado.

Los sistemas que procesan y almacenan big data se han convertido en un componente común de las arquitecturas de gestión de datos en las organizaciones, junto con herramientas que soportan los usos analíticos de big data.

Los conjuntos de datos son tan voluminosos que el software tradicional de procesamiento de datos simplemente no puede gestionarlos. Pero estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para resolver problemas empresariales que antes no habrían podido abordarse. Estas son las 3 V del big data:

Volumen

La cantidad de datos importa. Con el big data, tendrás que procesar grandes volúmenes de datos no estructurados y de baja densidad. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como flujos de datos de X (antes Twitter), secuencias de clics en una página web o una aplicación móvil, o equipos con sensores. Para algunas organizaciones, puede tratarse de decenas de terabytes de datos. Para otras, pueden ser cientos de petabytes.

Velocidad

La velocidad es el ritmo al que se reciben los datos y quizás se actúa sobre ellos. Por lo general, la mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria en lugar de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con conexión a internet funcionan en tiempo real o casi real y requieren evaluación y acción en tiempo real.

Variedad

La variedad hace referencia a los numerosos tipos de datos disponibles. Los tipos de datos tradicionales estaban estructurados y encajaban perfectamente en una base de datos relacional. Con el auge del big data, los datos se presentan en nuevos tipos de datos no estructurados. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como el texto, el audio y el vídeo, requieren un preprocesamiento adicional para derivar significado y soportar metadatos.

¿Por qué es importante el big data?

Las empresas utilizan big data en sus sistemas para mejorar sus operaciones, ofrecer un mejor servicio al cliente, crear campañas de marketing personalizadas y emprender otras acciones que, en última instancia, pueden aumentar los ingresos y los beneficios. Las empresas que lo utilizan eficazmente tienen una ventaja competitiva potencial sobre las que no lo hacen, ya que son capaces de tomar decisiones empresariales más rápidas y con más información.

Por ejemplo, el big data proporciona información valiosa sobre los clientes que las empresas pueden utilizar para perfeccionar su marketing, publicidad y promociones con el fin de aumentar el compromiso de los clientes y las tasas de conversión.

Los datos históricos y en tiempo real pueden analizarse para evaluar la evolución de las preferencias de los consumidores o compradores corporativos, lo que permite a las empresas responder mejor a los deseos y necesidades de los clientes.

Los big data también son utilizados por los investigadores médicos para identificar signos de enfermedad y factores de riesgo, y por los médicos para ayudar a diagnosticar enfermedades y afecciones médicas en los pacientes.

Además, una combinación de datos procedentes de historiales médicos electrónicos, redes sociales, internet y otras fuentes proporciona a las organizaciones sanitarias y a las agencias gubernamentales información actualizada sobre amenazas o brotes de enfermedades infecciosas. Estos son algunos ejemplos del uso del big data en organizaciones:

• En la industria energética, el big data ayuda a las empresas petroleras y de gas a identificar posibles lugares de perforación y a supervisar las operaciones de los oleoductos y gasoductos. Asimismo, las empresas de servicios públicos los utilizan para hacer un seguimiento de las redes eléctricas.

• Las empresas de servicios financieros utilizan sistemas de big data para la gestión de riesgos y el análisis en tiempo real de los datos del mercado.

• Los fabricantes y las empresas de transporte recurren a los macrodatos para gestionar sus cadenas de suministro y optimizar las rutas de entrega.

• Otros usos gubernamentales son la respuesta a emergencias, la prevención de la delincuencia y las iniciativas de ciudades inteligentes.

¿Cómo funciona el big data?

El análisis de big data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Este ofrece nuevas perspectivas que abren nuevas oportunidades y modelos de negocio. Empezar implica tres acciones clave:

Integrar

Los sistemas de big data reúnen datos de muchas fuentes y aplicaciones dispares. Los mecanismos tradicionales de integración de datos, como la extracción, transformación y carga (ETL), no suelen estar a la altura. Se necesitan nuevas estrategias y tecnologías para analizar conjuntos de big data a escala de terabytes, o incluso petabytes.

Durante la integración, hay que introducir los datos, procesarlos y asegurarse de que estén formateados y disponibles de manera que los analistas empresariales puedan empezar a trabajar con ellos.

Gestionar

Los sistemas de big data requieren almacenamiento. Su solución de almacenamiento puede estar en la nube, en las instalaciones o en ambas. Puede almacenar sus datos de la forma que desee y aportar los requisitos de procesamiento que desee y los motores de proceso necesarios a esos conjuntos de datos en función de la demanda.

Muchas personas eligen su solución de almacenamiento en función de dónde residan actualmente sus datos. La nube está ganando popularidad gradualmente porque es compatible con los requisitos informáticos actuales y permite aumentar los recursos según sea necesario.

Analiza

Tu inversión en big data se amortiza cuando analizas tus datos y actúa en consecuencia. Obtén nueva claridad con un análisis visual de tus variados conjuntos de datos. Explora los datos más a fondo para hacer nuevos descubrimientos. Comparte tus hallazgos con los demás y construye modelos de datos con aprendizaje automático e inteligencia artificial. Asimismo, pon tus datos a trabajar.

¡Ahora ya sabes qué es big data y para qué sirve! A medida que la cantidad de datos generados continúa creciendo exponencialmente, el big data se convierte en una herramienta invaluable para empresas, organizaciones y gobiernos en la toma de decisiones estratégicas, el descubrimiento de patrones ocultos y la innovación en diversos campos.