Papel del análisis de Big Data en la transformación digital

“Big Data es el centro de todos”.

Los dispositivos que utilizamos para comunicarnos, buscar información o incluso dedicar tiempo al entretenimiento son puntos de contacto donde se recopilan datos desde todos los extremos. Es un hecho decir que se recopilan datos en cada punto de contacto a lo largo del recorrido del consumidor. Fuentes como las redes sociales, los sitios web y los dispositivos electrónicos desempeñan un papel importante en la recopilación de datos en una amplia gama de industrias. El uso de conjuntos de datos tan grandes a su favor mediante la extracción de información valiosa sobre el comportamiento de los clientes mediante  Big Data Analytics  agrega increíblemente valor a la hora de optimizar el rendimiento empresarial al tomar las decisiones correctas. Veámoslo más de cerca.

¿Qué es el análisis de Big Data?

Big data se refiere a conjuntos de datos de gran volumen que pueden analizarse para revelar patrones de clientes. Se distingue por su gran volumen, variedad y complejidad, lo que dificulta su procesamiento utilizando técnicas tradicionales de gestión de datos. Como resultado, los big data necesitan métodos de procesamiento de datos nuevos e innovadores y aquí es donde el análisis de datos entra en juego.

El análisis de datos es el procesamiento de big data para ayudar a las organizaciones a extraer información útil que puedan utilizar para tomar decisiones comerciales y de marketing mientras se garantiza que la transformación digital siga su curso.

Comprender la importancia de Big Data

Mantenerse competitivo es crucial y todas las empresas deben adaptarse para seguir siendo relevantes. En términos de utilizar mejor los datos, las empresas deben adaptarse a modelos de negocio más nuevos mientras modernizan sus procesos y se mantienen al día con tecnologías avanzadas. La creciente avalancha de datos, ya sean estructurados, no estructurados o sin procesar en volúmenes masivos, está impulsando a las empresas a digitalizar procesos críticos para el negocio. Para obtener mejores resultados, es esencial adoptar  una digitalización completa de los procesos comerciales y simplificar la recopilación y el análisis de datos.

La implementación de Big Data Analytics nos permite alcanzar nuestros objetivos deseados a un ritmo más rápido. Se pueden construir modelos analíticos en torno a datos que pueden desbloquear conocimientos comerciales y lograr objetivos comerciales estratégicos. La integración de  la implementación de Big Data Analytics  en los modelos de negocio existentes tiene el potencial de producir resultados tangibles, permitiendo a las organizaciones empoderarse verdaderamente para la transformación empresarial en toda la empresa.

Ahora, veamos algunos escenarios de casos de uso en los que la implementación de Big Data Analytics ha producido excelentes resultados.

Análisis de predicción y optimización empresarial

Big data permite a las empresas recopilar datos estructurados o no estructurados de diversas fuentes. Pronosticar el comportamiento de los clientes es posible con la implementación de modelos predictivos de big data y  análisis de predicción en  tecnologías de aprendizaje automático. Como resultado, las empresas pueden optimizar su estrategia ofreciendo un descuento, otras ofertas promocionales o incluso recomendando la compra de otros productos.

Comprender a los clientes y sus objetivos futuros

El análisis de big data permite a las empresas reconocer a sus clientes anticipando sus procesos de pensamiento y comentarios. Esto proporciona a las organizaciones la capacidad de tomar las decisiones correctas en el momento adecuado. Además, las empresas pueden reducir las quejas y resolver disputas antes de que un cliente quede insatisfecho.

Allanando el camino para una mejor estrategia

Todos sabemos que los datos están en todas partes. No importa si se trata de redes sociales, sitios web o motores de búsqueda, la influencia de los datos no tiene paralelo. Al aprovechar el análisis de datos, las organizaciones pueden revelar patrones de comportamiento de los clientes en forma de conocimientos que les permitan alinear su estrategia. El análisis de big data  puede proporcionar conocimientos más profundos de diversas fuentes de datos de una manera holística que puede mejorar toda su estrategia.

Mejorar la experiencia del cliente

El análisis de big data permite a las organizaciones actuar de manera objetiva, ya que los conocimientos generados se pueden utilizar para mejorar la experiencia general del cliente. Una de las ventajas clave que puede obtener de los datos inteligentes es el hecho de que podrá comprender el sentimiento de los clientes y conectarse emocionalmente con ellos. Esto permite a las organizaciones comprender verdaderamente los puntos débiles de sus clientes y ganar confianza.

Relación entre Big Data y Transformación Digital

Una transformación digital verdaderamente efectiva implica más que simplemente implementar una nueva herramienta digital. Debería ser una combinación de tecnología sofisticada que primero recopile y organice datos, luego los utilice de manera inteligente para informar a la organización y, finalmente, combine tecnología y conocimientos de datos para brindar experiencias de marca superiores basadas en datos a los clientes.

Como resultado, las consideraciones clave para una verdadera transformación digital incluyen:

• Estrategia de gestión de datos
• Administración, unificación e integración de datos.
• Habilitación, integración y optimización de la privacidad
• La satisfacción del cliente

Todo esto se puede lograr estructuralmente adaptando y utilizando correctamente Big Data Analytics.

Cómo el análisis de Big Data abre infinitas oportunidades

El análisis de big data nos permite comprender y predecir mejor áreas de oportunidades con las siguientes cuatro dimensiones de análisis de datos:

Análisis Diagnóstico:

Ayuda a responder preguntas sobre por qué ocurrieron ciertos eventos. Esta técnica se utiliza normalmente junto con análisis descriptivos más básicos y complejos.

Análisis Descriptivo:

Ayuda a responder preguntas sobre lo ocurrido. Este método resume grandes conjuntos de datos para describir los resultados a los clientes. La estrategia ayuda a realizar un seguimiento de los fracasos o éxitos de la empresa mediante el desarrollo de indicadores clave de rendimiento (KPI).

Análisis prescriptivo:

Este análisis ayuda a responder preguntas sobre lo que se debe hacer. Se puede llevar a cabo un proceso de toma de decisiones utilizando ideas y datos del análisis predictivo. Permite implementar modificaciones, cambios o innovaciones para responder a las necesidades y deseos de los clientes de forma proactiva.

Análisis predictivo:

Ayuda a responder preguntas sobre lo que se espera que suceda en los próximos días. La estrategia utiliza datos históricos para identificar tendencias y predecir lo que sucederá en el presente y el futuro.

Conclusión:

Big Data Analytics  cubre una amplia gama de elementos que pueden tener un impacto significativo en la transformación digital y el desarrollo del negocio. Visionet permite a las organizaciones aprovechar los datos y el análisis para comprender mejor a los clientes. Este enfoque permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que pueden tener un gran impacto en el crecimiento general de la empresa.

Traducido y adaptado de visionet.com