¿Qué es Chat GPT-4 y por qué es importante?

Chat GPT-4 es un prototipo de chatbot basado en el impresionante modelo de lenguaje GPT-4. Utiliza tecnología de inteligencia artificial para producir texto similar a un humano y representa el sistema de inteligencia artificial más reciente y avanzado de OpenAI.

Antes del lanzamiento de GPT-4, su predecesor Chat GPT-3 se consideraba el modelo de lenguaje de primer nivel. Fue lanzado sólo cuatro meses antes del lanzamiento de GPT-4, lo que indica la notable velocidad a la que avanza la tecnología en el campo de la Inteligencia Artificial (IA).

Como propietario o ejecutivo de una empresa, tiene mucho que hacer y mantenerse al día con los últimos desarrollos de IA puede no estar en la parte superior de su lista. Es por eso que hemos creado este artículo para ayudarlo a mantenerse informado. Proporcionaremos una descripción general de GPT-4, incluidas sus nuevas funciones y casos de uso, y compartiremos consejos prácticos para la implementación.

Únase a nosotros mientras nos sumergimos profundamente en el mundo de GPT-4 y descubrimos cómo su organización puede desbloquear todo su potencial.

¿Qué es GPT-4?

GPT-4 es la última incorporación a la serie de modelos de lenguaje GPT (Generative Pre-Trained Transformer) creada por OpenAI . Diseñada para ser una herramienta extremadamente poderosa y versátil para generar texto, GPT-4 es una red neuronal que ha sido meticulosamente entrenada con grandes cantidades de datos.

Al incorporar técnicas de última generación en aprendizaje automático, GPT-4 se ha optimizado para comprender patrones complejos en lenguaje natural y producir resultados de texto altamente sofisticados.

GPT-4 tiene actualmente varias versiones como GPT-4 Turbo y el GPT-4 o más nuevo , también llamado GPT-4 Omni.

Pero, ¿en qué se diferencia el modelo GPT-4 original del Chat GPT-3? Echemos un vistazo a eso a continuación.

Diferencias entre Chat GPT-3 y Chat GPT-4

Para comprender mejor los avances en GPT-4, es importante familiarizarse primero con las distinciones clave entre la versión nueva y la anterior.

Modelo de IA multimodal

El cambio más significativo en GPT-4 es su capacidad de comprender ahora tanto texto como imágenes como entrada. Esta característica es una mejora significativa con respecto a su predecesor. Permite que el modelo procese contenido multimodal, abriendo nuevos casos de uso, como el procesamiento de entrada de imágenes.

Capacitado con más datos

El modelo se entrenó utilizando una amplia colección de contenido textual de diversos orígenes, como libros, textos web, Wikipedia, artículos y otras fuentes en línea. Esta capacitación integral brinda a Chat GPT la capacidad de comprender y brindar respuestas a una amplia gama de indicaciones y preguntas.

Sabemos que GPT-3 fue entrenado en 175 mil millones de parámetros y, aunque OpenAI no ha revelado la cantidad de parámetros en los que se entrenó GPT-4, algunas fuentes sugieren que está cerca de 100 billones de parámetros.

¡Eso es aproximadamente 571 veces más!

Este asombroso aumento da como resultado una mayor exactitud y precisión del resultado que produce, lo que lo hace ideal cuando se trata de manejar tareas más complejas y generar resultados de alta precisión.

Puede manejar más insumos y producir más resultados.

Si bien Chat GPT-3 ya es un modelo de lenguaje impresionante, está limitado por un recuento máximo de palabras de 3000 tanto para la entrada como para la salida generada. Mientras tanto, Chat GPT-4 lo está llevando a un nivel completamente nuevo con su asombroso recuento máximo de palabras de 25.000 tanto para entrada como para salida.

Esto significa que se pueden incluir más parámetros e indicaciones como entrada, lo que mejora la capacidad del modelo para manejar tareas más complejas y producir mejores resultados.

Actualmente, GPT-4 sólo está disponible mediante suscripción

Chat GPT se lanzó como prototipo el 30 de noviembre de 2022 e inmediatamente se puso a disposición del público de forma gratuita y disponible para su uso. Sin embargo, esta vez ese no es el caso, al menos por ahora.

Si desea tener en sus manos esta última tecnología, deberá actualizar a una cuenta Chat GPT Plus. Al momento de escribir este artículo, Chat GPT Plus está disponible como suscripción y cobra 20 dólares por mes.

Al actualizar a una cuenta Plus, también se beneficiará de las siguientes funciones:

• Mayor disponibilidad, incluso durante los picos de demanda
• Tiempo de respuesta más rápido
• Acceso prioritario a nuevas funciones

Ahora que hemos descrito las principales distinciones entre los dos modelos de lenguaje, es hora de profundizar en las nuevas características de GPT-4 y examinar algunos ejemplos de sus impresionantes capacidades. 

¿Qué hay de nuevo en Chat GPT-4?

Con la llegada de Chat GPT-4, se han introducido una serie de nuevas funciones que están preparadas para transformar la forma en que trabajamos e interactuamos con la tecnología. Las siguientes actualizaciones se cubrirán con mayor detalle:

• Mayor exactitud y precisión 
• Mayor capacidad de entrada y salida.
• La entrada se puede enviar en forma de texto e imagen.
• Capaz de manejar tareas complejas de manera más efectiva.
• Menos contenido no permitido y más respuestas objetivas

Mayor exactitud y precisión

Como se indicó anteriormente, asumimos que GPT-4 se entrenó en un conjunto de datos más grande, lo que haría que este modelo de lenguaje fuera aún más completo.

Esto significa que puede esperar una precisión de salida mucho mayor y menos hechos “alucinados”. Y en combinación con la posibilidad de mayores aportaciones, que analizaremos más adelante en un momento, esta tecnología tiene una capacidad significativamente mayor para manejar tareas complejas que sean confiables y creativas.

Mayor capacidad de entrada y salida

Como mencionamos anteriormente, Chat GPT-4 tiene un límite de recuento de palabras 8 veces mayor que su predecesor. Esto es importante porque con la combinación de la cantidad de datos con los que se entrena este modelo, GPT-4 puede manejar entradas mucho más complejas y matizadas, lo que le permite producir resultados muy detallados y completos.

Con un mayor límite de palabras tanto para entrada como para salida, esta herramienta puede realizar una gama más amplia de tareas con mayor precisión y eficiencia.

La entrada se puede enviar en forma de texto e imagen

La característica que probablemente generó mayor entusiasmo fue el anuncio de que GPT-4 sería un modelo multimodal. Esto significa que se pueden enviar texto e imágenes como entrada, lo que abre una variedad de nuevas posibilidades. OpenAI demostró una de estas características durante una sesión de transmisión en vivo.

En su ejemplo, se utilizó una maqueta dibujada a mano de un sitio web de broma para resaltar la capacidad de procesamiento de imágenes. La maqueta se creó en papel y los elementos de diseño se esbozaron a mano. Luego se tomó una fotografía de la maqueta y se cargó con instrucciones sencillas para generar código HTML para el sitio web.

En cuestión de segundos, la imagen se procesó utilizando algoritmos avanzados y el código HTML para el sitio web se generó automáticamente. El sitio web resultante fue una representación precisa de la maqueta original, completa con el diseño y los elementos de texto.

Si desea ver la demostración usted mismo, aquí tiene el enlace a la sesión de transmisión en vivo .

Capaz de manejar tareas complejas de manera más efectiva.

Si bien las conversaciones informales han mostrado resultados similares y la distinción entre Chat GPT-3 y 4 puede ser sutil, la diferencia real se hace evidente cuando se manejan tareas complejas.

Para comparar estas distinciones, OpenAI llevó a cabo varias pruebas que implican simular exámenes diseñados por humanos. Utilizaron las pruebas más recientes y actualizadas de acceso público, como las Olimpiadas y las preguntas de respuesta gratuita de AP, y exámenes de práctica pagados disponibles para el año académico 2022-2023.

Los resultados de las pruebas mostraron diferencias significativas entre los dos modelos. Por ejemplo, en la simulación del examen de la barra, GPT-3.5 obtuvo una puntuación en el 10% inferior de los examinados, mientras que GPT-4 obtuvo una puntuación en el 10% superior.

Echa un vistazo al cuadro a continuación para comparar el resultado de la prueba que compara GPT-3.5 y GPT-4, y tenga en cuenta que no se completó ninguna capacitación en particular antes de estos exámenes.
Traducido y adaptado de klippa.com